能源管理涉及多种能源类型，比如电力、燃气、水、蒸汽等，用户可能包括工业企业、商业建筑、公共机构等，所以软件需要覆盖不同用户的需求，企业可能面临能耗数据分散无法精准监控、节能潜力难挖掘合规性报告繁琐等问题，软件需要解决这些痛点，所以功能模块应该围绕数据采集、监控、分析、优化、合规等方面展开。
考虑功能模块的设计数据采集是基础，需要对接各种计量设备和系统，比如智能电表、PLC、SCADA等、然后是监控中心，实时展示能耗数据，可能需要可视化仪表盘，分析模块很重要包括能耗统计、趋势分析、对标分析和行业标准或历史数据对比、异常检测比如突然的能耗飙升，优化模块可能涉及节能建议、负荷预测设备调度等，合规模块需要自动生成各种报告，满足环保和能源管理体系的要求，比如ISO50001。
技术选型数据采集层需要考虑工业协议，因为要对接各种设备，后端可能需要处理大量时序数据，所以时序数据库或 比较合适，前端部分需要支持实时数据展示，可能用或搭配做可视化，移动端方便现场巡检跨平台开发比较合适，AI算法在负荷预测和异常检测中会用到，比如机器学习模型预测未来能耗，或者识别异常模式。
开发要点需要强调数据准确性和实时性，因为能源数据的延迟或错误会影响决策，还要考虑多能源类型的兼容性，不同能源的计量方式不同，软件需要统一处理用户体验方面，不同角色、管理层、工程师、运维人员、需要不同的界面和权限，所以权限管理很重要，节能建议要具体可行，不能太泛指出某台设备在非生产时段仍高负荷运行，建议调整运行策略。
考虑行业差异工业企业和商业建筑的能源结构不同，工业可能有大型设备，商业更多是空调、照明，所以软件需要有一定的定制性，合规方面，不同地区的能源政策和排放标准不同，软件需要支持自定义报告模板。
可能用户没有明确说出来的需求包括，软件是否需要与企业现有系统集成，如：ERP、MES、是否需要移动端实时告警，是否需要支持碳中和相关的功能，如碳排放计算，这些都可以在功能模块中适当提及，以增强全面性。
总结时要强调能源管理软件的价值在于降本、节能、合规，通过数字化手段实现精细化管理，帮助企业从被动记录转向主动优化。
